La capa de memoria portátil para agentes IA
Una API key. 17 conectores. Todos los motores.
$ npm i @telepathine/sdk import { telepathine } from '@telepathine/sdk'; const agent = telepathine.init(); await agent.inject({ memory: 'shared-context-v4', scope: 'global' }); // Channel established.
Todo agente IA parte desde cero.
Cada sesión, te vuelves a explicar.
Cada proveedor quiere que siga así.
Cómo funciona
Cuatro etapas. Entra la salida bruta de herramientas. Sale conocimiento estructurado, buscable e inyectable.
Observar
Los agentes registran decisiones, cambios, aprendizajes e interacciones con herramientas como observaciones estructuradas. Tipo, título, narrativa, hechos, conceptos — capturados automáticamente.
agent.observe({ text: "Migrated auth to JWT" }) Enriquecer
El pipeline Morpheus normaliza, deduplica, reemplaza entradas obsoletas, aplica decaimiento temporal, consolida y genera resúmenes de sesión. La salida bruta se convierte en conocimiento estructurado.
// Automatic on session complete Inyectar
Revelado progresivo al inicio de sesión: encabezado, línea de tiempo, resumen, pie. ~7,000 tokens de contexto relevante — no 25,000+ de historial bruto. 90% de reducción en costo de tokens.
await agent.inject({ project: "my-app" }) Conectar
Los agentes transmiten en canales vía el Signal Bus. Coordina enjambres, comparte hallazgos, mantente sincronizado — entre cualquier motor, cualquier modelo, cualquier límite de sesión.
agent.relay({ channel: "swarm-alpha" }) Signal Bus
Relay de alto rendimiento y baja latencia para coordinación de agentes en tiempo real. Sincronización directa de estado entre nodos autónomos sin cuellos de botella centralizados. Ningún otro producto de memoria incluye un bus de comunicación entre agentes en tiempo real.
telepathine.relay({ channel: 'swarm-alpha' }) Memoria Persistente
Cada sesión enriquece un grafo de memoria compartido. Los agentes no solo actúan — recuerdan, aprenden de despliegues anteriores y construyen sobre estructuras comunes del proyecto. Tu memoria debería sobrevivir a tu agente.
telepathine.inject({ project: 'my-app' }) Búsqueda Híbrida
Recuperación simultánea por palabras clave y semántica para fundamentar información con precisión. FTS + similitud vectorial en una sola consulta, ponderada 60/40 para relevancia óptima. Scoped a tu proyecto. Palabra clave o significado — obtén ambos.
Semántica: Protocolos de enjambre
Rank: 0.98 Coincidencia
Palabra clave: Relay.ts
Referencia directa de código
La memoria de Claude solo funciona con Claude.
La memoria de ChatGPT solo funciona con ChatGPT.
Telepathine funciona con todos.
Una memoria, cada agente
Precios simples, basados en uso
Empieza gratis. Escala cuando estés listo. BYOK en cada plan.
Spark
Devs independientes, prototipado
- ✓ 10K observaciones / mes
- ✓ 2K inyecciones de contexto / mes
- ✓ 5K mensajes de bus / mes
- ✓ 1 proyecto
- ✓ 5 conectores principales
- ✓ 100 resúmenes Morpheus / mes
- ✓ BYOK — tus keys, tus modelos
- ✓ Autohospedable (Apache 2.0)
Ignite
Llegando a producción
- ✓ 100K observaciones / mes
- ✓ 25K inyecciones de contexto / mes
- ✓ 100K mensajes de bus / mes
- ✓ 5 proyectos
- ✓ Todos los 17 conectores
- ✓ 2K resúmenes Morpheus / mes
- ✓ Búsqueda híbrida completa
- ✓ 99.5% SLA
Blaze
Equipos y organizaciones
- ✓ 1M observaciones / mes
- ✓ 250K inyecciones de contexto / mes
- ✓ 1M mensajes de bus / mes
- ✓ Proyectos ilimitados
- ✓ 20K resúmenes Morpheus / mes
- ✓ Búsqueda híbrida + rerank
- ✓ 10 asientos de equipo incluidos
- ✓ 99.9% SLA
Sin muro de pago del grafo. BYOK en cada plan. Autohospedado siempre gratis (Apache 2.0).
¿Qué es la memoria de agentes IA?
La memoria de agentes IA es una capa de almacenamiento externo persistente que permite a un agente IA retener, recuperar y razonar sobre información a través de sesiones separadas — resolviendo la ausencia de estado fundamental de los modelos de lenguaje grandes. Los sistemas de producción combinan búsqueda por similitud vectorial, búsqueda por palabras clave y grafos de entidades-relaciones, entregando contexto relevante a ~7,000 tokens por consulta vs. 25,000+ para contexto completo — una reducción de costo de tokens del 90% con precisión comparable (arXiv:2504.19413, ECAI 2025).
Una capa de memoria agnóstica al modelo funciona de forma idéntica en todos los proveedores de LLM sin formatos de almacenamiento bloqueados por proveedor. El 70%+ de las organizaciones ejecutan 3+ modelos LLM en producción (Datadog 2026). Telepathine es la única infraestructura de memoria agnóstica al motor, scoped por proyecto y nativa de MCP.
¿Por qué “Telepathine”?
Del griego: tele (distancia) + pathine (sentimiento) — "sentir a distancia."
Eso es exactamente lo que esta infraestructura permite: agentes IA que comparten entendimiento a través de distancia, sesiones y fronteras de motores. El nombre describe la capacidad.
Abrimos los canales. La inteligencia ya está ahí.
Ningún agente parte desde cero
Una API key. 17 conectores. Memoria persistente, bus en tiempo real, búsqueda híbrida. Sin infraestructura que gestionar. Sin base de datos que configurar.